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빅데이터를 활용한 실전 마케팅
소셜 버즈 분석, 지속적 업데이트로 유행 반영하라 3강. [동영상 강의] 개인맞춤형 쇼핑의 정석, 데이터와 추천시스템은 어디까지 진화하나 4강. [동영상 강의] 정육각, 도축 1~4일 내 고객 식탁에 올리기 ▲ 1~4강 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 구독하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] "내게 맞는 금융상품 추천에 재미까지" 밀레니얼세대 사로잡은 똑똑한 비서 6강. [기사 PDF] 2만5000개 소비패턴 분석해서 혜택 제안, 필요할 때 귀신같이 알려주는 '똑똑 카드' 7강. [기사 PDF] 대다수 기업이 '데이터...
마케팅 | 2019-07-25
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진화하는 구독경제
수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 상품’보다 ‘상점’ 노출 통해 안정적 성장 네이버와 쇼피파이, 이커머스 시장 흔든다 6강. [기사 PDF] 넷플릭스를 경쟁자 삼은 ‘책덕 플랫폼’ 데이터 기반 비즈니스의 ‘모범 교과서’ 7강. [기사 PDF] 초개인화 표방한다면서 조직 구조는 획일적? 내부의 표준화 덫에서 먼저 탈출하라 8강. [기사 PDF] 성공의 핵심 요소로 떠오른 ‘추천 시스템’ 비즈니스의 본질 먼저 꿰뚫는 것을 추천! ■ 강사: 이병주, 배미정, 이미영
비즈니스 | 2020-12-25
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공감을 이끌어 내는 착한 마케팅
공략비법 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] “콕 집어 추천” 신뢰 바탕으로 ‘세포 마켓’ 쑥쑥 6강. [기사 PDF] 환경·동물·인권의 테마 극단적 실천 화장품 넘어 ‘체험적 윤리’를 판매한다 7강. [기사 PDF] 유통업 지각 변동 몰고 온 언택트 쌍방향 소통 ‘라이브 커머스’에 올라타라 8강. [기사 PDF] 남과 다른 것을 팔 수 없으면 같은 것을 다르게 팔아야 ■ 강사: 배미정, 최한나
마케팅 | 2020-05-29
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플랫폼 스타트업. 2
토종 스타트업 왓챠의 취향저격 추천 서비스(왓챠) 2강. [동영상 강의] 넷플릭스를 경쟁자로 삼은 전자책 서점, 리디북스(리디북스) 3강. [동영상 강의] "열나요!" 엄마들 마음 사로잡아 80만 베이비 데이터 모은 앱(열나요) 4강. [동영상 강의] 모바일 자산관리앱 뱅크샐러드가 밀레니얼 세대를 사로잡은 비결은(뱅크샐러드) 5강. [동영상 강의] 모바일 쇼핑몰, 최적의 아이템 배치는 1줄 당 2개? 3개?(지그재그) ▲ 1~5강 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의...
패키지 | 2019-08-22
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스타트업 데이터 경영
기사 PDF 6~10강(5편) 1강. [동영상 강의] 넷플릭스 라이벌 된 토종 스타트업 왓챠의 취향저격 추천 서비스(왓챠) 2강. [동영상 강의] 넷플릭스를 경쟁자로 삼은 전자책 서점, 리디북스(리디북스) 3강. [동영상 강의] "열나요!" 엄마들 마음 사로잡아 80만 베이비 데이터 모은 앱(열나요) 4강. [동영상 강의] 모바일 자산관리앱 뱅크샐러드가 밀레니얼 세대를 사로잡은 비결은(뱅크샐러드) 5강. [동영상 강의] 모바일 쇼핑몰, 최적의 아이템 배치는 1줄 당 2개? 3개?(지그재그) ▲ 1~5강 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의...
비즈니스 | 2019-08-22
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순고객추천 3.0
기업을 지인에게 얼마나 추천하고 싶습니까? 추천 정도를 0점에서 10점 사이에서 선택해 주십시오. 소비자라면 아마 이런 종류의 질문을 수십 번 접해봤을 것이다. 온라인 구매나 고객서비스 상담 이후, 심지어는 병원에서 퇴원할 때도 이런 설문 요청을 받는다. 고객에게 이 질문을 하는 수천 개의 회사 중 한 곳에서 일하고 있다면 순고객추천지수(Net Promoter System , NPS)를 익히 알고 있을 것이다. NPS는 라이켈트가 약 20년 전 발명해 HBR을 통해 처음 발표한 이후 전 세계적으로 급속히 확산됐다.(HBR 2003년 12월호 ‘The...
마케팅 | 머린 번즈(Maureen Burns),다르시 다넬 (Darci Darnell),프레드 라이켈트(Fred Reichheld) | [2021년 11-12월호]
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알고리즘 추천이 실망스러운 이유
바로 알고리즘이 추천에 실패하는 이유다. 알고리즘은 최고의 아이디어, 경험, 직업, 사람, 제품을 연결해 최선의 결정을 내릴 수 있도록 도와준다. 알고리즘을 통해 우리 삶은 풍요로워져야 한다. 하지만 소셜미디어를 큐레이션하고, 의료 서비스를 할당하고, 자동차 보험료를 책정하는 알고리즘은 이런 약속을 지키지 못하고 있다. 범죄 활동을 예측하고 대학 입시 점수를 채점하는 등 정부와 비영리단체를 위해서 또는 그들이 직접 구축한 알고리즘조차도 기대에 못 미치기는 마찬가지다. 알고리즘의 성능이 실망스러운 주요 이유 중...
데이터 사이언스 | 캐리 K. 모어웨지(Carey K. Morewedge) | [년 2024-02-23]
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직원추천으로 인재 뽑는 노하우
해서 무조건 그 결과가 좋은 것은 아닙니다. 최근 연구에 따르면 추천한 직원과 추천 받은 지원자가 서로를 잘 알면 알수록 소개로 채용한 효과가 더 좋아진다고 합니다. 다시 말해서, 소셜네트워크서비스SNS로 대충 얼굴과 이름만 아는 사이라면 그냥 모르는 사람을 채용한 것과 별다를 게 없습니다. 직원 추천의 ‘중매’가 왜 중요한가? 먼저 일반적인 채용 절차를 살펴볼까요? 지원자는 채용 공고나 인터넷에 있는 회사 자료 등을 보고 지원하는 직무에 대한 정보를 일부 얻게 될 겁니다. 마찬가지로 회사도 지원서,...
인사조직 | 라리스 무나싱에(Lalith Munasinghe),케이트 구티에(Kate Gautier) | [년 2020-07-07]
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[Interview] 위베르 졸리 베스트바이 전 CEO의 "휴먼 매직"
2012년 당시 모두가 베스트바이는 이제 죽을 거라고 했다. 주식시장에서 우리 주식을 추천해 주는 사람은 하나도 없었다. 나는 해당 국면을 견디고 이겨내면서 우리가 몇 가지 교훈을 얻었다고 생각한다. 첫째, 사람을 중심에 두면서 상황이 호전됐다는 것이다. 국면 전환을 보낼 때 보통 이렇게 말한다. “사람들을 자르고 또 자르고, 가게 문을 닫으면서 다시 많은 사람을 해고하는 편이 좋을 것이다.” 우리는 그렇게 하지 않았다. 우선 우리는 일선 근로자들의 말에 귀를 기울였다. 그들에게서 모든 답을 찾을 수 있었다....
리더십| [년 2022-05-25]
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인공지능, 현실세계에 적용하기
시작했다. IBM의 왓슨 인지시스템을 이용해 특정 형태의 암을 진단하고 치료 계획을 추천하는 프로젝트다. 그러나 비용이 6200만 달러에 이르자 프로젝트는 2017년 보류됐고, 시스템은 여태껏 환자에게 적용되지 않았다. In Brief 문제점 점점 많은 기업이 문제를 해결하는 데 인지 기술을 사용하고 있지만, 야심 차게 추진한 인공지능 프로젝트 상당수가 난관에 부딪히거나 실패를 겪고 있다. 접근법 회사는 획기적이기보다는 점진적으로 인공지능 기술에 접근해야 하며, 인간의 능력을 대체하기보다 향상하는 데...
운영관리 | 라지브 로난키(Rajeev Ronanki),토머스 H. 대븐포트(Thomas H. Davenport) | [2018년 1-2월(합본호)]
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